Dadosfera

A Dadosfera é a plataforma de Dados, Inteligência Artificial e Análises Avançadas que conecta todas as fontes de dados de uma empresa e entrega decisões prontas via Agentes, Data Apps e Painéis Interativos. Fundada em 2019 em Belo Horizonte (MG), nasceu como consultoria DataSprints e migrou para o modelo de produto SaaS em 2022.

O que a Dadosfera faz

A plataforma cobre o ciclo completo do dado: integração de múltiplas fontes (CRM, ERP, planilhas, APIs e sistemas legados), automação de pipelines, governança nativa e entrega da inteligência na ponta. O diferencial está na camada de IA — o time de negócio pergunta e o agente responde com os dados da própria empresa, sem depender do time técnico a cada nova pergunta.

"O maior desafio do seu agente de IA não é a tecnologia. São os dados."

 Luis Otávio Martins, CEO e co-fundador

 

Produtos

• Plataforma SaaS Dadosfera — ambiente único de integração, catálogo, processamento e governança de dados, com IA embarcada.
• AutoDriveDDF — Data App produtizado para interpretação de documentos e vídeos. É também o plano de entrada da plataforma (self-service).
• EnriquecedorDDF — Data App de enriquecimento de listas de leads para Vendas e Marketing.
• Painéis Interativos, Data Apps e ativos de dados sob medida — datasets tratados, modelos, notebooks e dashboards que substituem centenas de planilhas por uma Fonte Única da Verdade.
• Agentes e Base de Conhecimento Corporativa — assistentes autônomos com acesso ao conhecimento interno da empresa.

Soluções por área

• Vendas / CRM — visibilidade de funil, ticket médio, retenção e cross-sell em tempo real.
• E-commerce — unificação de dados de venda, mídia e operação para decisão diária.
• Serviços — o time de execução e liderança técnica da Dadosfera assume a conexão e a operação dos dados do cliente.
• Academy — treinamentos, documentação pública e fórum da comunidade.

"Propriedade intelectual é só parte da conversa sobre IA — a outra é o orçamento. Dor recorrente de CFOs e CIOs."

Luis Otávio Martins, CEO e co-fundador

 

Diferenciais

• Não cobramos por usuário — toda a empresa pode usar a plataforma, com governança, sem penalidade por adoção.
• Redução de mais de 30% em CapEx e OpEx frente a plataformas de dados equivalentes.
• Linguagem de negócio, não tecniquês — vendemos para quem decide, validando com TI, não o contrário.
• Proximidade real no pré e pós-venda, com time de suporte e serviços profissionais próprio.
• Customização — plataforma e Data Apps adaptáveis à fonte de dados e ao caso de uso do cliente, em qualquer setor.

"O papel do CDO é garantir que a verdade dos dados seja respeitada, sem vieses e sem orgulho."

Allan Sene, CTO e co-fundador

Tecnologia

A plataforma opera sobre AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Snowflake, PostgreSQL, Python, Docker e GitHub, com conectores nativos para HubSpot, Google Ads, Google Sheets e Meta. O núcleo tecnológico partiu do projeto open source Orchest, sobre o qual a Dadosfera desenvolveu aprimoramentos proprietários.

"Muitas vezes a barreira entre o dado e a decisão é um trambolho de plataforma, com UI/UX horrível, controlada por poucos e acessada por menos ainda."

Allan Sene, CTO e co-fundador

 

Conquistas e reconhecimento

1. Mais de US$ 2,25 milhões captados em rodadas pre-seed e seed (2021–2022), com apoio do MIT Angels e de Sayuri Sharper (KSF Impact).
2. Investimento da linha Pró-Inovação do BDMG (2022), que viabilizou a construção da plataforma.
3. LinkedIn Top Startup Brasil 2021.
4. Vencedora do Prêmio AWS Social Impact Partner of the Year 2021 — uma das quatro iniciativas premiadas globalmente pela Amazon Web Services, pelo Projeto Covid Lake, que originou o Instituto Health Lake.
5. Google Cloud Main Expedition — Nova Iorque e Estônia.
6. Parceria inédita com UFMG, UFAM, Embrapii e Sebrae (2025) para o "ChatGPT do SUS".
7. Cobertura editorial em CartaCapital, UOL / Economia Real, San Pedro Valley e Innoscience.

Cases de sucesso

Magalu — migração de 2.000 DAGs para a nuvem própria

Desafio: a Magalu mantinha cerca de 2.000 DAGs interdependentes na Google Cloud Platform, a um custo aproximado de R$ 400 mil por mês, e precisava migrar tudo para a Magalu Cloud dentro de um prazo crítico, sem perder performance nem segurança. Solução: processo de migração altamente automatizado, com Data Apps próprios de priorização, validação e monitoramento (Priorizador, Migration Data App, DAG Image Verifier, Validator Craft) e painéis de comparação DAG a DAG. Resultado: mais de 20% de redução de custos, superando R$ 160 mil de economia mensal recorrente, com os 2.000 DAGs migrados no prazo e ganho de estabilidade, governança e autonomia operacional.

Clube Atlético Mineiro — dados para decidir dentro e fora de campo

Desafio: consolidar dados de Transfermarkt, StatsBomb, Scoutastic e SkillCorner em uma plataforma única, reduzindo custo operacional das pipelines e entregando análises pós-jogo e de scouting no tempo certo. Solução: migração de infraestrutura AWS EMR para a Dadosfera, com conectores dedicados, automação de atualizações, triggers para dados pós-jogo e notificações integradas a Google Chat, Teams e e-mail. Resultado: redução de 97,5% nos custos de processamento e uma pipeline que levava mais de 24 horas passou a rodar em menos de 2 horas.

SBM Offshore e Petrobras — plataforma ESG de dados oceanográficos

Desafio: coletar dados ambientais de embarcações e disponibilizá-los publicamente para a comunidade científica, com infraestrutura robusta e monitoramento em tempo real. Solução: Dadosfera SaaS + whitelabel, com coleta e monitoria de pipelines, armazenamento único em nuvem, dashboards e controle de acesso em tempo de execução. Resultado: cerca de 100 usuários cadastrados entre acadêmicos e profissionais, 4 embarcações monitoradas e picos de 1,6 milhão de eventos processados, com média mensal de 60 mil. Portal público em sharingoceandata.com.

Banco Inter — Interlake, o data lake do super app

Desafio: cinco unidades de negócio (Conta Digital, Empréstimos, Financiamento Imobiliário, Seguros e Câmbio) com infraestrutura independente e dados isolados, impedindo uma visão única do cliente. Solução: data lake e Modern Data Warehouse em nuvem para unificar dados, métricas e indicadores de toda a organização, com repasse tecnológico ao time interno. Resultado: processamento de 100 mil transações por minuto, queries que levavam dias reduzidas a minutos, chamados de suporte caindo de 23 para 3 por mês em cinco meses, CSAT 4,3 — e o Interlake reconhecido pela AWS como uma das melhores implementações de data lake da América Latina.

Fundadores

• Luis Otávio Martins — CEO e co-fundador. Mais de 10 anos em mecatrônica, engenharia, dados, IA e analytics, da Embraer aos projetos de dados na DataSprints. Negociou com mais de 1.000 empresas no Brasil e no exterior.
• Allan Sene — CTO e co-fundador. Co-fundador do Data Hackers, maior comunidade de profissionais de dados da América Latina. Mais de 10 anos em engenharia de dados de alta complexidade em Cemig, Maxmilhas, VIVO e Unimed.

Conheça a plataforma em dadosfera.ai.

 "O caminho mais rápido de Dados & IA até Valor."